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Learning-hierarchical-invariant
- deep learning一般是学习的层次结构，它也是有一定理论依据的，即模拟人脑的大脑皮层工作，因为大脑皮层的视觉区域也是分层次工作的，越底层的视觉皮层对那些底层特征就越敏感。综上所述，feature learning有这么多应用需求的驱动和生物神经理论上的支持，注定它能够在AI领域中发挥一定的作用。一些实验表明，有些feature learning学习到的特征几乎比所有其它的特征效果要好，比如本文中的ISA模型就是其中一个。-deep learning hierarchy of learni
Deep Learn Toolbox-master
- Geoffrey E. Hinton 深度学习资料-Geoffrey E. Hinton Deep Learning code
Exercise6-Self-Taught-Learning
- 斯坦福深度学习教程中关于Self-Taught的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on Self-Taught code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into the pat
Representation-learning
- 深度学习领域的一个分支，由日本人引领的机器学习潮流-A branch of the deep learning field, conducted by a japanese researcher
13Deep-Learning-Tutorial
- 适合机器视觉的深度学习入门讲义，深度学习是机器学习领域现在最热门的领域之一-The deep learning tutorial is suitable to machine vision, which is the most popular area in the machine learning area
Deep-Learning
- 实现常见的深度神经网络的学习过程，适合初学者学习使用，也可以进一步开发使用，具有较高的学习价值和学术价值。-The depth to achieve common neural network learning process, suitable for beginners to learn to use, can be further developed to use, with high learning and academic values.
Deep-Learning-Note
- 对学习深度神经网络很有用的资料，深入浅出地对相关的知识点进行了解析，值得一阅-Very useful for learning neural network, explain profound theories in simple language to analyze the related knowledge points, worth reading
deep-neural-network
- 由微软提供的深度学习资料，包括了各种深度学习算法和开源工具包的使用。-deep learning toolkit
基于深度学习的汽车目标检测
- 通过使用Matlab软件，实现了基于深度学习的汽车目标检测。(By using Matlab software, vehicle detection based on deep learning is realized.)
MATLAB深度学习简介
- 简单的介绍什么是深度学习、深度学习的应用场景等基础知识，帮助我们快速入门该领域(Briefly introduce what is the basic knowledge of deep learning, deep learning application scenarios, and help us quickly get started in this field.)
Deep Learning
- Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛的《深度学习》中文版。 这本书首先讨论了机器学习的基础知识，从学术角度讲解了有效研究深度学习所需的应用数学（线性代数，概率和信息论等）知识；在此基础上，本书进一步讲解了深度学习算法和技术的相关知识；在最后一部分，《深度学习》这本书主要讲解了深度学习领域当前的研究趋势以及正在发生的变化。(Chinese versions of Deep Learning.)
图解深度学习（样章）
- Graphical deep learning (sample chapter)
tensorflow-vgg16-train-and-test-master
- vgg深度学习，图像识别，用于图像的分类，在python上运行(vgg deep learning, image recognition, used for image classification, running on Python)
5-3
- Tensorboard 网络运行-可视化网络参数-可视化调参(deep learning, Convolutional Neural Network)
TensorFlow
- 白化深度学习与Tensorfolw，很好的机器学习入门书籍。(White Deep Learning and Tensorfolw are good introductory books for machine learning.)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
雷达信号分选源码
- 用MATLAB深度学习进行雷达辐射源信号分选识别(Radar emitter signal sorting and recognition with MATLAB deep learning)
TensorFlow for Deep Learning - 2018
- 机器学习 tensorflow，从入门到精通，案例实战(machin learn tensorflow)
Fundamentals of Deep Learning
- Fundamentals of Deep Learning原版英文书
Demo2_ImageClassifiction
- 使用Matlab深度学习工具箱-googlenet 图像分类(Using GoogLeNet to classify images using deep learning toolbox)